例题 · 微分
微分,例题(KBAT)
这组困难的微分例题让整章动起来:用 求变化率、用 做微小变化的近似,以及一道最优化问题,先建立函数、再求导、并确认极大。请先在纸上做每一题,再逐行对照我们的完整解答。
这些例题涵盖什么
这组困难的微分例题像考试那样把多个概念组合起来。你会用链式求导来处理变化率,;用 估计微小变化;并解一道最优化问题,第一步是建立一个单变量的函数,再求导使它取极大。
数字保持干净,让推理不会淹没在算术里。先把解答盖住,在纸上完整做一遍,再逐行对照。
在这些较长的题里,分数藏在设置里,也就是你求导前写下的那条关系式,所以动手前把每题读两遍。
例题解析
三题全部做完。每一题都从一个决定开始:对什么求导、对哪个变量求导,把这点定对,后面的微积分就很短。
两个变量满足 。已知 以每秒 个单位的恒定速率增加,求当 那一刻 的变化率。
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对时间的变化率用链式法则 。已知 ;我们需要 处的 。
先把倒数写成幂:
在 处求斜率的值:
现在乘以 :
答案
当 时, 以每秒 个单位增加。整套方法是:求导得到 ,在给定的那一刻求值,再乘以给定的 。
已知 ,用微分求当 从 增加到 时 的近似变化量,并由此估计 时 的值。
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微小变化用 来估计。求导,并在起始值 处求斜率:
的变化量是 。把两者代入近似式:
求估计值时,把 加到 时的 上,其中 :
答案
近似变化量为 ,所以在 时 。精确值是 ,所以估计相当接近,正如 很小时所预期的那样。
一块矩形地要用围栏围住三面,第四面由一道已有的长墙充当。可用的围栏共 米。
求使面积最大的尺寸,并说出该最大面积,同时确认它是极大。
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设与墙垂直的两条边各为 米,与墙平行的边为 米。只围三面,所以用掉的围栏是:
用 的表达式代入,把面积写成只含 的函数:
求最大面积,求导并令导数为零:
用二阶导数确认这是极大,再求 和面积:
答案
这块地应为 米乘 米,最大面积为 。二阶导数为 ,为负,所以这个驻值确实是极大,而不是极小。
曲线 经过点 。求曲线在 处的法线方程。
这条法线在 轴上交于 ,在 轴上交于 。求三角形 的面积,其中 为原点。
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先求导得到斜率函数,再代入 求出曲线在 处切线的斜率。
法线与切线垂直,所以法线的斜率是切线斜率的负倒数。用它和点 写出法线方程:
求这条直线与两轴的交点:令 得 ,令 得 。
答案
法线为 ,与两轴分别交于 和 ,因此三角形 的面积为 平方单位。由于 和 分别沿着两条本来就互相垂直的坐标轴,用 即可得出准确面积,不需要额外的三角计算。
曲线 有两个转折点。求出这两个转折点的坐标,并用二阶导数判断每一个是极大还是极小。
由此说出使曲线递减的 取值范围。
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转折点出现在 的地方。求导并求解:
把每个 值代回原方程,求出对应的 坐标:
用二阶导数检验每个转折点的性质:
曲线在 的地方递减。由于 是一条开口向上、根为 和 的抛物线,它在两根之间为负:
答案
曲线在 处有极大值,在 处有极小值;曲线在 时递减,正好是两个转折点之间的区间,这很合理,因为曲线必须从极大值一路降到极小值。
把空气打入一个球形气球,使其体积以每秒 立方厘米的恒定速率增加。已知球的体积公式为 ,表面积公式为 ( 为半径),求当半径为 厘米那一刻,表面积增加的速率。
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先通过链式法则 ,把已知的 和半径的变化率 联系起来。把 对 求导,再代入 :
代入链式法则,连同已知的 ,求出这一刻的 :
接着用第二次链式法则 ,把 和表面积联系起来。把 对 求导,代入 ,再相乘:
答案
当 厘米时,表面积以 (约 )的速率增加。两个量都通过半径联系在一起,所以关键是把链式法则用两次,先从 到 ,再从 到 。
曲线 的定义域为 。用乘积法则和链式法则求 ,并化简成最简单的单一分数形式,由此求出该曲线转折点的坐标。
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把根号写成幂,再用乘积法则 ,其中 ,。求 的导数需要用到链式法则:
把两项用公因子 合并,化成单一分数:
在转折点,分子等于零(在给定定义域内分母恒不为零,因为 ):
这个值落在定义域 内,代回原方程求 :
答案
,转折点为 。在两侧各取一点检验,例如 和 ,两处的 都略高于 ,确认这是一个极小点。
直线 是曲线 在点 处的切线。求 的两个可能值,并写出每种情况下 的坐标。
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在相切点,直线和曲线在该处必须有相同的斜率。对曲线求导,并令结果等于 :
直线和曲线还必须经过同一点,所以在这个 处它们的 值相等。把 代入这个条件:
化简这个方程并求 :
用 和 ,求出每个 值对应的 和点 :
答案
共有两条切线: 在 处相切, 在 处相切。任选一个代回验证即可,例如在 处,直线给出 ,与曲线吻合。
留意三题共同的形状:把情境化成一条可以求导的方程,仔细做微积分,再用题目的语言解读那个数字,一个变化率、一个近似变化量,或一块最大面积。正是这一步「翻译」,才是较难的分数所奖励的。
关键方法要点
这些例题把本章的应用汇集在一起。做较长、分值较高的题时,记住以下几点。
- 变化率:链接导数,,并在给定的那一刻求 。
- 微小变化:,其中 取在 的起始值。
- 估计值:把近似变化量加到已知值上,。
- 最优化:先建立单变量的函数,用给定的约束把第二个变量消掉。
- 令 定出驻点,再用 确认为极大。
- 由于采用分析式评分,正确的关系式和清楚的求导,在写出最终数字之前就能拿到方法分。
老师如何帮忙
在这些较长的题里,分数的成败在于设置,而不在微积分。能把导数求得完美的学生,也会在无法把文字化成一条干净方程时卡住。
在一对一的课堂上,我们的老师正是针对这一步「翻译」下功夫,保留哪个变量、代入哪条约束、答案应当代表什么,好让微积分成为轻松的最后一步。我们的老师经验丰富,所以你学到的是一套可以反复使用的读题方法。
课程以英语授课,而 SPM 试卷用马来文和英文双语命题,因此这套记号在两种版本里对你都是同一个意思。
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预约试课常见问题
变化率题里,我怎么知道要搭哪条链?
先写下你要的那个变化率和已知的那个变化率,再通过一个共享变量把它们连起来。对于随时间变化的 和 ,这条纽带就是 。
在题目说的那一刻求 。
微小变化公式为什么用起点处的斜率?
近似式 在极小的区间上把曲线当作直线。这条直线的斜率就是起点处的斜率,所以你在乘以 之前,要在起始的 值处求 。
最优化问题里,为什么一定要化到只剩一个变量?
因为你只能对一个变量求导。用约束,这里是固定的 米围栏,把一个变量用另一个表示出来,好让你要最大化的量变成只含 的函数。
确认极大一定要用二阶导数吗?
这是最干净的确认方式,拿满分也会期待它。若 ,该驻点为极大;若为正,则为极小。
检查 在两侧的符号也可以。
来源:SRC-DSKP-EN