概率分布，词汇

准确掌握概率分布的词汇，在SPM高级数学中能拿到轻松的分数。题目常常取决于一个关键词，读对了方法自然而来，读错了即便代数正确也拿不到分。

由于SPM试卷是双语的（马来文/英文），下列每个术语都同时给出英文与马来文说法。

• 随机变量, 随机变量是其取值取决于随机试验结果的量，通常用大写字母表示，例如 $X$。例如 $X$ 可以是抛三枚硬币时出现正面的次数。每一个可能的取值都有相应的概率。 →
• 离散随机变量, 离散随机变量只能取彼此分开、可数的值，通常是整数，各值之间有间隔。例如一场比赛的进球数或掷骰子的点数。它的概率逐一列出，且所有取值的概率之和必须等于一。 →
• 连续随机变量, 连续随机变量可以取某区间内的任意值，包括小数，因此其结果无法逐一列举。例如身高、时间或质量。由于单个数值的概率为零，我们处理的是某个范围内的概率，正如正态分布中那样。 →
• 概率分布, 概率分布把随机变量所能取的全部值连同它们的概率一起列出，可用表格、图形或公式表示。对于离散变量，各概率之和必须等于一。它让我们预测每种结果的可能性并计算期望结果。 →
• 二项分布, 二项分布用于描述在固定次数的独立试验中成功的次数，每次成功的概率都相同，记为 $p$。其概率为 $P(X=r)={}^{n}C_{r}\,p^{r}(1-p)^{n-r}$，均值为 $np$。把硬币抛固定次数就是一个典型例子。 →
• 正态分布, 正态分布是一种连续分布，其图形为对称的钟形曲线，以均值 $\mu$ 为中心，离散程度由标准差 $\sigma$ 决定。许多自然测量（如身高）都近似服从它。曲线下的总面积等于一，代表全部概率。 →
• 标准正态分布, 标准正态分布是均值为 $0$、标准差为 $1$ 的特殊正态分布，记作 $Z$。任何正态分布都可以转化为它，从而能使用同一张标准概率表。这使得比较不同的正态分布变得简单直接。 →
• 标准分, 标准分（$Z$ 分数）表示某个数值离均值有多少个标准差，计算方式为 $Z=\frac{x-\mu}{\sigma}$。正分在均值以上，负分在均值以下。转化为 $Z$ 分数后，就能从标准正态分布表中查得概率。 →

不要只背定义，要练习在完整解答中运用每个术语，正如评卷者期望看到的那样。尤其在概率分布章节，在解题中写明正确的定义或条件本身就能拿到方法分。

词汇在与"动手"而非"阅读"相连时记得最牢。与其把概率分布的术语当作一张平铺的清单来背，不如在做题中遇到每一个，并边写边把步骤用话说出来，你能用它造句的术语，才是你真正理解的术语。

把相关术语联系起来、而非孤立记忆也有帮助，因为概率分布的题目通常一次糅合好几个概念。由于SPM试卷是双语的，把每个术语的马来文与英文说法并排看一眼，好让题目所用的语言永远难不住你。

如果某个术语始终滑手，通常说明是它背后的概念需要再看一遍，而非词语本身，而这恰恰是一对一课堂能迅速弥合的那种缺口。