Langkau ke kandungan
spmaddmath.com.my
Tuisyen

Belajar

SilibusRumusKaedahPeperiksaan & KertasAlatan
LokasiHargaBlogGuru KamiHubungi
MS

Kaedah · Taburan Kebarangkalian

Menggunakan taburan binomial

Taburan binomial memberi kebarangkalian tepat rr kejayaan dalam nn percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan malar pp: P(X=r)=nCrpr(1p)nrP(X=r)={}^{n}C_{r}\,p^{r}(1-p)^{n-r}.

Kegunaan taburan binomial

Taburan binomial memodelkan keadaan yang diulang bilangan kali yang tetap, apabila setiap ulangan (satu 'percubaan') hanya ada dua hasil, 'kejayaan' atau 'kegagalan', dan kebarangkalian kejayaan kekal sama setiap kali. Melambung syiling 10 kali dan mengira kepala, atau memeriksa 5 barang dan mengira berapa yang rosak, ialah contoh biasa.

Jika XX ialah bilangan kejayaan, maka XX mengikut taburan binomial yang ditulis XB(n,p)X\sim B(n,p), dengan nn ialah bilangan percubaan dan pp ialah kebarangkalian kejayaan dalam satu percubaan. Rumus P(X=r)=nCrpr(1p)nrP(X=r)={}^{n}C_{r}\,p^{r}(1-p)^{n-r} kemudian memberi kebarangkalian tepat rr kejayaan.

Ini membolehkan kita menjawab soalan seperti 'tepat 2', 'sekurang-kurangnya 3', atau 'paling banyak 1' kejayaan, serta mencari min npnp dan varians np(1p)np(1-p).

Bila menggunakannya

Gunakan taburan binomial apabila soalan menerangkan bilangan percubaan berulang yang tetap dan bertanya kebarangkalian sesuatu bilangan 'kejayaan'. Cari empat ciri: bilangan percubaan yang tetap nn; setiap percubaan hanya ada dua hasil; percubaan tak bersandar; dan kebarangkalian kejayaan pp sama setiap kali.

Frasa isyarat termasuk 'dalam nn percubaan', 'setiap satu dengan kebarangkalian pp', 'tepat', 'sekurang-kurangnya', atau 'paling banyak'. Jika satu percubaan mempengaruhi yang seterusnya, contohnya cabutan tanpa gantian sehingga kebarangkalian berubah, ia bukan binomial.

Apabila pemboleh ubah itu pula ialah sukatan selanjar seperti tinggi atau jisim, anda sedang berhadapan dengan taburan normal, bukan binomial.

Kaedah langkah demi langkah

Kebarangkalian binomialMust memorise
P(X=r)=nCrpr(1p)nrP(X=r)={}^{n}C_{r}\,p^{r}(1-p)^{n-r}
  1. 1

    Semak syarat

    Percubaan nn yang tetap, dua hasil setiap percubaan, percubaan tak bersandar, dan kebarangkalian kejayaan pp yang malar.

  2. 2

    Kenal pasti n, p dan r

    Nyatakan bilangan percubaan nn, kebarangkalian kejayaan pp, dan bilangan kejayaan rr yang diperlukan.

  3. 3

    Tulis rumus

    Nyatakan P(X=r)=nCrpr(1p)nrP(X=r)={}^{n}C_{r}\,p^{r}(1-p)^{n-r}.

  4. 4

    Gantikan nilai

    Masukkan nn, pp, 1p1-p dan rr ke dalam rumus; pastikan dua kuasa itu berjumlah nn.

  5. 5

    Nilaikan

    Kira nCr{}^{n}C_{r}, kemudian dua kuasa itu, kemudian darab ketiga-tiga bahagian.

  6. 6

    Gabung untuk 'sekurang-kurangnya' atau 'paling banyak'

    Tambah sebutan yang diperlukan, atau guna pelengkap, contohnya P(X1)=1P(X=0)P(X\ge 1)=1-P(X=0).

Contoh kerja

Q1[4 marks]

Dalam suatu permainan, kebarangkalian menang bagi satu pusingan ialah 0.20.2. Seorang pemain bermain 5 pusingan tak bersandar.

(a) Cari kebarangkalian pemain itu menang tepat 2 pusingan. (b) Nyatakan min dan varians bilangan pusingan yang dimenangi.

Show worked solution

(a) Bilangan kemenangan XX ialah binomial dengan n=5n=5 dan p=0.2p=0.2, jadi 1p=0.81-p=0.8. Kita mahu P(X=2)P(X=2).

P(X=2)=5C2(0.2)2(0.8)3P(X=2)={}^{5}C_{2}(0.2)^{2}(0.8)^{3}

Nilaikan setiap bahagian: 5C2=10{}^{5}C_{2}=10, (0.2)2=0.04(0.2)^{2}=0.04, dan (0.8)3=0.512(0.8)^{3}=0.512.

P(X=2)=10×0.04×0.512=0.2048P(X=2)=10\times 0.04\times 0.512=0.2048

Kebarangkalian menang tepat 2 pusingan ialah 0.20480.2048.

(b) Bagi taburan binomial, min ialah npnp dan varians ialah np(1p)np(1-p).

Min=np=5×0.2=1,Varians=np(1p)=5×0.2×0.8=0.8\text{Min}=np=5\times 0.2=1,\qquad \text{Varians}=np(1-p)=5\times 0.2\times 0.8=0.8

Min bilangan pusingan yang dimenangi ialah 11 dan variansnya 0.80.8.

Kesilapan lazim

  • Menukar pp dengan 1p1-p, atau tidak jelas hasil manakah yang dikira sebagai 'kejayaan'.
  • Menggunakan rr yang salah, atau menulis eksponen yang tidak berjumlah nn, kuasa pp dan 1p1-p mesti berjumlah nn.
  • Untuk 'sekurang-kurangnya satu', mengira hasil tambah yang panjang sedangkan pelengkap 1P(X=0)1-P(X=0) lebih mudah.
  • Mengelirukan min npnp dengan varians np(1p)np(1-p), atau menganggap varians sebagai sisihan piawai.
  • Membundarkan nCr{}^{n}C_{r} atau kuasa terlalu awal, jadi kebarangkalian akhir tersasar.

Bagaimana pengajaran satu-dengan-satu membantu

Langkah yang pelajar paling kerap tersilap ialah langkah pertama sekali: menyemak bahawa keadaan itu benar-benar binomial, dan jelas hasil manakah yang menjadi 'kejayaan' yang pp merujuknya. Dalam kelas satu-dengan-satu, guru kami meminta anda menyebut empat syarat itu dengan lantang dan menamakan nn, pp dan rr sebelum sebarang pengiraan bermula, supaya persediaan betul setiap kali.

Kami juga melatih jalan pintas pelengkap untuk soalan 'sekurang-kurangnya' sehingga terasa lumrah. Guru di spmaddmath.com.my berpengalaman, dan kelas dijalankan dalam talian serta diajar dalam bahasa Inggeris.

Untuk melihat cara kami mengajar taburan binomial, hubungi kami di WhatsApp bagi mengatur kelas berbayar satu jam dari RM50/jam mengikut kadar guru.

Dapatkan bantuan 1-ke-1.

Tempah Kelas Percubaan

Soalan lazim

Apakah syarat untuk taburan binomial?

Mesti ada bilangan percubaan yang tetap nn; setiap percubaan hanya ada dua hasil (kejayaan atau kegagalan); percubaan tak bersandar; dan kebarangkalian kejayaan pp adalah malar merentas percubaan. Jika keempat-empat dipenuhi, bilangan kejayaan itu binomial.

Bagaimana saya cari min dan varians?

Bagi XB(n,p)X\sim B(n,p), min ialah npnp dan varians ialah np(1p)np(1-p). Sisihan piawai ialah np(1p)\sqrt{np(1-p)}.

Ingat varians sentiasa menggunakan faktor (1p)(1-p), jadi ia lebih kecil daripada min.

Bagaimana saya kira 'sekurang-kurangnya satu' kejayaan?

Biasanya paling pantas menggunakan pelengkap: P(X1)=1P(X=0)P(X\ge 1)=1-P(X=0), dengan P(X=0)=nC0p0(1p)n=(1p)nP(X=0)={}^{n}C_{0}\,p^{0}(1-p)^{n}=(1-p)^{n}. Ini mengelakkan menambah banyak sebutan berasingan.

Bilakah keadaan itu bukan binomial?

Apabila percubaan tidak tak bersandar atau kebarangkalian kejayaan berubah, contohnya cabutan objek tanpa gantian, kerana setiap cabutan mengubah yang tinggal. Ia juga bukan binomial apabila pemboleh ubahnya sukatan selanjar seperti panjang atau jisim; itu dimodelkan oleh taburan normal.

Sumber:SRC-DSKP-EN

Ditulis oleh Pasukan editorial spmaddmath.com.my.· Kemas kini terakhir 5 September 2026

Sedia untuk bermula?

Tempah Kelas Percubaandari RM50/jam · Percubaan berbayar 1 jam · Balasan hari yang sama
Tempah Kelas PercubaanPercubaan berbayar 1 jam · Balasan hari yang sama